百川智能发布角色大模型 定制游戏角色无需编写代码

　　1月9日，百川智能发布角色大模型Baichuan-NPC，深度优化了“角色知识”和“对话能力”，使模型能够更好的理解上下文对话语义，更加符合人物性格地进行对话和行动，让角色栩栩如生。同时，百川智能在Baichuan-NPC基础上推出了“角色创建平台+搜索增强知识库”的定制化解决方案。通过这一方案，游戏厂商无需编写任何代码，只需通过简单的文字描述，便可以快速构建出自己需要的角色，实现低成本、高效率的角色定制。

　　大模型强大的生成能力、流畅的自然交互方式，将改变游戏的开发流程，重构游戏体验。但如何将大模型融入成熟的游戏研发流程，目前最大的问题是，大模型在角色扮演上依旧“不够拟人”，这会直接破坏用户与角色的互动感受，使游戏丧失沉浸感。

　　模型在角色扮演中是否足够“拟人”，主要由模型的基础能力和角色扮演一致性两个方面来决定。对于角色扮演而言，模型的基础能力既包括模型的通用智能水准，还包含角色知识、对话能力、情节演绎以及逻辑推理四个专项能力。而强化这些能力的最佳方式是在预训练阶段通过高质量数据集进行针对性训练。

　　百川智能收集了海量行业网站、高质量书籍、优质剧本数据，对Baichuan-NPC进行了超过3T Tokens的领域知识预训练。此外，Baichuan-NPC还使用多方法模型合成数据进行预训练阶段的领域知识增强，针对性地缓解了Reversal Curse问题，大幅度提升Token利用效率。

　　角色扮演一致性问题指的是，通用语言模型在角色“演绎”过程中，非常容易跳出“角色设定”变回“智能助手”或做出不符合角色人设的言行，即业界所说的OOC问题(角色言行偏离原有设定，如：古代人物谈论现代事物)。

　　针对这一问题，百川智能将思维链对齐技术引入到角色模型对齐中。使用带有思维链的数据构造方式和带有思维链对齐的强化对齐方法，双管齐下让模型的思考过程和思考之后的行动表现更接近人类，大幅提升了角色一致性，显著增强模型的基础对话能力和角色演绎能力。

　　将大模型的角色构建能力应用于具体场景，除了模型要具备强大的基础能力，简洁高效的开发流程同样至关重要。当前行业内的角色构建主要通过API调用实现。在实际创作中，需要产品、运营、技术等多个部门共同协作、反复调试，开发流程门槛高、周期长、效率低，最终的角色效果还难以保障。

　　对此，百川智能在Baichuan-NPC基础上推出了由“角色创建平台+搜索增强知识库”组成的开发套件，通过标准化模板、自定义选项、所见即得的调优界面及搜索增强知识库，为用户提供了一个高度自由且无需编写代码的低成本解决方案。