旷视“天元”开源2周年加速AI落地

　　随着人工智能与各领域的交叉融合，应用场景不断丰富扩展，对各类算法的新需求大量爆发。为了大幅降低AI算法生产门槛，提高开发效率，旷视于2020年开源了旷视天元MegEngine。作为一款工业级深度学习框架，旷视天元MegEngine的背后承载了旷视深耕计算机视觉领域十余年的技术积累，其拥有训练推理一体、超低硬件门槛、全平台高效推理这3大核心优势，可以帮助企业与开发者大幅节省产品从实验室原型到工业部署的流程，真正实现小时级的转化。

　　天元持续优化迭代 助力算法高效开发

　　2022年3月25日，旷视天元MegEngine迎来了开源两周年的纪念日。两年间，旷视不断优化、完善MegEngine，先后发行25 个版本，推出一系列实用功能，降低AI算法生产门槛，助力AI应用快速落地，其中包括：

　　引入动态图显存优化(DTR)技术，大幅减少显存占用，节省开发者硬件成本，用有限硬件资源训练出更大模型。

　　开源面向计算机视觉应用的流式计算框架MegFlow，开发者基于MegFlow提供的视觉解析服务方案，最快15分钟即可完成客制化所需功能，AI应用落地不再难。

　　开发出创新性的Traced Module方案以及 MegEngine Lite，基于旷视海量业务打磨出的模型推理最佳实践，化解模型转换部署难题。

　　旷视天元社区开发者贡献的MegEngine.js和megenginelite-rs，助力旷视天元实现多语言版本支持，让Javascript和Rust也能跟深度学习绑定。

　　开源丰富全面的分类模型库basecls，提供海量模型，包括EfficientNet、ResNet、ShuffleNet在内的每一个模型都拥有完整复现与预训练权重。

　　持续深入优化的旷视天元MegEngine不断收获来自开源社区的积极赞誉，成功斩获“2021年度启智社区优秀项目奖”，天元MegEngine团队也被稀土掘金社区授予“2021年度人气技术团队”殊荣。

　　以天元为核心，旷视还开源了覆盖图像分类、图像检测、图像分割、关键点、自然语言处理、生成对抗网络等各类模型和工程项目，不断营造健康可持续发展的AI开源体系。

　　着力AI人才培养 合力共建AI开源生态

　　在开源生态构建方面，旷视发起了开发者培训计划、支持计划、贡献者计划，吸引并鼓励开发者投身于AI开源社区的生态建设之中。从2020年起，旷视天元MegEngine每年定期举办特定主题的人工智能开源大赛，与行业机构和高校合作进行AI人才培养。两年来，旷视天元MegEngine已帮助100余所高校和科研院所的开发者运用人工智能技术解决实际场景中的应用问题。旷视还为开发者提供《计算机视觉专题课》、《深度学习实践》、CV Master训练营等一系列培训支持与交流机会。

　　茁壮的开源生态对于AI的发展至关重要，秉承技术信仰与价值务实的旷视，将在内部打磨多年的深度学习框架旷视天元MegEngine开源，不仅为开发者提供了高效、易用的深度学习开发工具，也希望通过它为中国开源生态发展带来更多的可能性。

　　秉持长期主义 旷视贡献AI开源之力

　　开源生态建设，仍然有很长的路要走。旷视坚持长期主义，积极拥抱开源与生态培养，致力于让AI变得越来越易用，与更多实业融合，创造更大价值。

　　人工智能领域的开源不仅是行业需要，也已被纳入国家战略，“十四五规划”中明确指出要发展新一代人工智能，并首次将开源纳入顶层设计。旷视将继续支持和拥抱开源，并将自身在开源领域积累的技术和经验与行业共享，推动人工智能技术创新、产品优化、应用拓展和人才培养，为构筑国家竞争新优势提供有力支撑。